司机送净异常处理流程

本流程用于说明在实际业务中，由于人工操作或设备误差导致的数量不一致问题的处理机制。

---

一、问题背景

在真实运行环境中，可能出现以下异常情况：

• 司机送错布草
• 库管配货错误
• RFID扫描漏扫或识别误差
• 环境干扰导致数据偏差

因此系统需要具备异常纠偏能力。

---

二、异常订单示例

示例订单：

项目	计划数量
床单	6

实际执行情况：

• 司机仅送达：3个床单
• 识别差异：3个未送达

---

三、系统异常校验机制

在执行 送净 操作时，系统自动校验：

• 实际扫描数量
• 订单应发数量
• 差异比例（默认阈值 10%）

当超过阈值时：

• 系统弹出异常提醒
• 阻止直接完成操作

---

四、异常处理方式一（协商确认）

适用于酒店认可当前送达数量的情况：

处理流程：

1. 司机与酒店确认差异
2. 酒店同意当前送达数量
3. 点击 确认 继续执行
4. 系统完成本次送达

后续处理：

• 未送达部分 → 发起 返洗/补正单
• 进行金额退回或调整

---

五、异常处理方式二（拒绝确认）

适用于酒店不接受差异情况：

处理流程：

1. 选择 否
2. 订单返回待处理状态
3. 司机重新回库补货
4. 补足数量后重新执行送达

---

六、优化方案（智能配货）

为减少异常发生，系统提供扩展能力：

智能配货平台（选装）

启用后可实现：

• 自动校验配货数量
• 提前发现差异风险
• 减少人工错误
• 降低漏扫与错配概率

---

七、异常处理流程总结

异常订单处理整体逻辑如下：

差异检测 → 阈值判断 → 协商确认 / 重新配货 → 订单闭环

---

八、系统设计理念

该机制用于实现：

• 容错运行
• 业务纠偏
• 数据可信
• 降低人为误差影响

---

九、流程结束

异常处理完成后，订单最终进入：

正常完成状态 / 或重新补全后完成状态

异常订单处理流程图（差异 / 配货错误 / 漏扫）

flowchart TD A[司机执行送净扫描] --> B[系统比对订单数量] B --> C{是否存在数量差异?} C -- 否 --> D[正常执行送达] D --> Z[订单状态：已完成] C -- 是 --> E{差异是否超过阈值<br/>默认10%} E -- 否 --> F[属于可容忍的设备漏扫范围] F --> G[允许直接执行] G --> Z E -- 是 --> H[系统弹出异常提醒<br/>禁止直接完成] H --> I{酒店是否同意当前数量?} I -- 同意 --> J[确认执行当前送达] J --> K[下返洗/补正单] K --> Z I -- 不同意 --> M[司机返回库房补货] M --> N[重新配货/补齐数量] N --> A H --> O[进入异常处理流程] O --> I